O feed de produtos é o principal responsável pela visibilidade das mercadorias em plataformas de compras alimentadas por inteligência artificial. Isso significa que a forma como você organiza e mantém seus dados de produtos no Google Merchant Center pode ser a chave para conquistar uma fatia maior do mercado digital. Em uma análise recente, um estudo indicou que 83% dos produtos recomendados pelo ChatGPT correspondem aos principais resultados orgânicos do Google, evidenciando a importância de um feed otimizado.
Os consumidores estão cada vez mais se voltando para assistentes de IA para suas decisões de compra. O ChatGPT, por exemplo, utiliza um carrossel de produtos que é construído a partir de consultas específicas de compra, e essas consultas são frequentemente alimentadas por dados retirados do feed de produtos, não das páginas de detalhes dos produtos. Isso significa que, para marcas e profissionais de marketing, a qualidade das informações contidas no feed é fundamental, pois influencia diretamente na ordem em que os produtos aparecem para os consumidores.
A estrutura do feed deve ser limpa e organizada. De acordo com dados coletados, ofertas provenientes de feeds apresentaram uma taxa de correspondência estimada em 99,9% como as melhores opções de produtos no ChatGPT. O que isso significa na prática? O seu produto pode estar invisível se os dados do feed não estiverem atualizados ou forem incorretos. Assim, ajustes e manutenções frequentes devem ser uma prioridade.
Além disso, a interação do consumidor com os dados também se tornou mais complexa. Embora o feed de produtos funcione como a base para o ranqueamento, muitas ofertas ainda são apresentadas a partir das páginas de detalhes dos produtos. Portanto, é crucial que ambas as frentes – feed e PDP (páginas de detalhe do produto) – funcionem em harmonia. Sua PDP deve não só atrair o consumidor, mas também gerar avaliações que possam influenciar como a IA interpreta e recomenda seus produtos.
Outro aspecto a ser considerado é a forma como as marcas são citadas em recomendações. Um estudo mostrou que muitas vezes, mesmo que uma marca figure nas listas de comparação, a preferência não é necessariamente por ela. Em muitas situações, marcas concorrentes maiores podem levar a melhor, mesmo que os dados fornecidos pela sua empresa sejam utilizados. Isso destaca a necessidade de um trabalho contínuo e sinérgico entre SEO e a gestão de feeds, assegurando que as ofertas estejam sempre sendo retratadas da melhor forma.
Os dados do Google Shopping foram atualizados para incluir novos atributos que ajudam a enriquecer as informações fornecidas, como questões e respostas estruturadas, produtos relacionados e até classificações de popularidade. Isso permite que os sistemas de IA forneçam recomendações mais contextualizadas, reforçando a importância de enriquecer o feed com informações pertinentes, mesmo que estas não afetem diretamente a aceitação do produto.
Problemas escondidos no feed, como informações desatualizadas ou descrições genéricas, representam grandes oportunidades perdidas. Um feed inadequado pode significar que seu produto não aparecerá nas buscas quando necessário. Assim, as empresas devem conduzir auditorias regulares em seus feeds, assegurando que estejam sempre em conformidade com os padrões esperados pelo mercado.
Pesquisa recente indicou que o tráfego proveniente de fontes de IA para sites de varejo nos Estados Unidos cresceu 393% ano a ano, mostrando que a relevância do AI shopping continua em ascensão. Os vendedores que não se adaptarem a essa nova realidade correm o risco de perder visibilidade e participação no mercado.
Para otimizar seu feed, considere quatro áreas principais:
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Elegibilidade: Verifique se todos os produtos estão aprovados e se não há erros de GTIN ou discrepâncias de preços. Um produto com problemas não será mostrado.
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Cobertura e Especificidade: Examine se os títulos e descrições dos produtos abordam as características que os consumidores valorizam.
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Atributos Conversacionais: Implemente seções de perguntas e respostas e conecte produtos relacionados para proporcionar uma experiência de compra mais robusta.
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Atualização Contínua: Garanta que as informações sobre preços e disponibilidade estejam sempre atualizadas, visto que os dados precisam ser precisos em uma indústria que muda rapidamente.
À medida que o ecossistema digital evolui na era da inteligência artificial, fica claro que a maneira como as marcas se organizam e mantêm seus feeds vai definir quem será visto e, consequentemente, quem irá vender. Portanto, é essencial que as empresas ajustem suas estratégias para manter uma presença opaca neste novo ambiente de compras. Se a IA não consegue encontrar seus produtos, pode ser que os consumidores também não o façam.
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