Nos últimos tempos, uma nova abordagem tem gerado debates vibrantes no marketing digital: a otimização para mecanismos geradores, ou GEO (Generative Engine Optimization). Embora muitas orientações nessa área se baseiem em teorias ou em campanhas isoladas, um estudo empírico recente trouxe à tona resultados mensuráveis que podem mudar a maneira como as empresas interagem com plataformas de inteligência artificial.
Experimentos Reveladores
O estudo em questão envolveu a execução de dois experimentos estruturados, um deles focado em uma marca já estabelecida e o outro, em uma agência de link building SaaS que começava do zero. Ambas as análises avaliavam a presença em 15 palavras-chave com intenção comercial, mas o segundo experimento, realizado entre 30 de maio e 28 de junho, revelou dados valiosos sobre como as empresas podem aumentar sua visibilidade no ambiente digital.
Resultados do Primeiro Experimento
No primeiro experimento, que custou milhares de dólares e se estendeu por vários meses, foram acompanhadas quatro plataformas de inteligência artificial: ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. Ao longo do teste, a marca apareceu em 10 a 12 das 15 palavras-chave monitoradas, atingindo um pico de presença de 37,01% em abril. A citação gerada pelas plataformas variou: ChatGPT liderou com 148 menções, seguido por Claude (96), Gemini (87) e Perplexity (64).
A Influência dos Listicles
Uma das principais lições obtidas foi a importância da combinação entre articulações de conteúdo, relações públicas e postagens como convidadas. Listicles e PR formaram um sistema sinérgico que amplificou a visibilidade da marca. O estudo mostrou que as fontes que já eram citadas por modelos de AI apresentaram um aumento significativo na visibilidade após o contato com publicações. Cada camada de estratégia parecia potencializar o desempenho das outras.
Decaimento Rápido das Fontes
Outro achado relevante foi a rápida degradação da visibilidade. Muitas fontes pararam de ser citadas em até 30 dias. Isso ressalta que a publicação única não é suficiente para manter a presença no cenário digital. A relevância da fonte acabou se provando mais impactante do que a qualidade do conteúdo em si.
O Segundo Experimento
O segundo experimento trouxe à tona insights ainda mais intrigantes. Em apenas 30 dias, a agência de link building conseguiu 298 citações em seis plataformas, com Gemini e Google AI Mode se destacando, somando duas terceiras partes do total. O impacto financeiro foi substancial: 21,75% dos novos usuários vieram por meio de tráfego de referência, indicando que as estratégias de GEO podem gerar leads significativos.
Construindo Listas de Alvos Eficazes
Uma das descobertas primordiais foi que era mais eficiente construir uma lista de alvos com base em fontes observadas, não apenas em métricas tradicionais de autoridade. Isso resultou em aumentos significativos na citação após colocação em publicações como Indie Hackers e TechBullion.
Listicles Proprietárias como Base
Contudo, o estudo também mostrou que as listicles de propriedade da marca servem mais como uma base do que como um motor de crescimento. Embora possam sustentar a visibilidade, a maioria das citações relevantes vêm de fontes externas. Esse dado desafia a crença comum de que as publicações próprias são suficientes para a ampliação da presença digital.
Implicações Práticas para Profissionais e Empresas
Esses experimentos ressaltam a importância de usar dados concretos para informar estratégias de marketing digital. Algo crucial é focar em citações observadas, planejar a manutenção da presença digital e considerar o impacto das associações de entidade. À medida que as plataformas de IA se tornam um canal essencial para aquisição de clientes, compreender o que as máquinas “veem” e como os consumidores interagem com essas referências se torna vital para a sobrevivência e o sucesso no mercado.
As lições aprendidas são aplicáveis a uma ampla gama de empresas e profissionais que desejam se destacar em um ambiente competitivo, sublinhando a necessidade de estratégias flexíveis e bem fundamentadas que considerem a evolução contínua da tecnologia e do comportamento do consumidor.
