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Robôs resolvem desafios CAPTCHA mais rapidamente que humanos, diz pesquisa

Os CAPTCHAs estão disponíveis em diversos serviços e contam com a proposta de tentar identificar quando um humano ou uma máquina acessam um site. No entanto, eles podem não ser tão seguros nesse quesito quanto se pensa.

Ao que parece, bots já são capazes de resolver com sucesso CAPTCHAs de diversos tipos – enquanto algumas pessoas ainda têm certa dificuldade em conseguir resolvê-los. Essa questão acende um alerta sobre a ideia de continuar usando essa medida de segurança, já que ela não é mais tão eficiente.

Para tentar comprovar isso, Gene Tsudick e sua equipe, da Universidade da Califórnia, colocou bots para resolver uma lista de testes do tipo e concluiu que eles conseguiram dar conta da demanda mais rapidamente do que os humanos.

“Sabemos com certeza que eles [os CAPTCHAs] não são muito amados. Não precisamos fazer um estudo para chegar a essa conclusão. Mas as pessoas não sabem se esse esforço, esse colossal esforço global que é investido na resolução da CAPTCHAs todos os dias, realmente vale a pena”, disse ele.

Resolução de CAPTCHAs por humanos

Foto: Reprodução

Para o teste, eles recrutaram mil pessoas online de várias idades, sexo, localização e nível educacional. Cada uma delas recebeu 10 CAPTCHAs, oriundos de 120 sites que ainda usam o método de autenticação.

Os resultados mostraram que bots treinados conseguiram vencer os humanos em precisão e velocidade na resolução dessas questões.

Para se ter uma ideia, os humanos levaram, em média, até 15 segundos para resolver testes de texto distorcido, com uma taxa de acerto que variou entre 50% e 84%. Os bots concluíram os mesmos desafios em menos de um segundo, e com um percentual de 99,8% de precisão.

Os resultados dos testes então concluem que os CAPTCHAs podem se tornar uma maneira obsoleta de identificar um humano e uma máquina. Por conta de técnicas de aprendizado de máquina e evoluções no campo da inteligência artificial, era esperado que esse momento chegasse.

Via: New Scientist


Créditos: TecMasters