A OpenAI impactou o setor com o lançamento do GPT-5, seu mais recente modelo de inteligência artificial, em 7 de agosto de 2025. Descrito por Sam Altman como “o melhor do mundo”, está disponível tanto para usuários gratuitos quanto pagantes do ChatGPT, sendo a primeira vez que um modelo de raciocínio avançado da OpenAI é oferecido sem custos para todos.
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Antes do lançamento do GPT-5, a empresa havia disponibilizado dois novos modelos de IA sob licença open source, denominados gpt-oss-120b e gpt-oss-20b. Essa ação, inédita desde 2019, permite que desenvolvedores e empresas baixem, rodem e personalizem livremente as ferramentas.
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Desempenho e posicionamento
Sam Altman, CEO da OpenAI, descreveu o GPT-5 como “o melhor modelo do mundo” e um “passo significativo” rumo à inteligência artificial geral (AGI). Embora essa afirmação provoque debates, benchmarks independentes confirmam que o modelo estabelece novos parâmetros em várias categorias.
O GPT-5 demonstrou desempenho superior em tarefas de codificação, alcançando 74,9% no SWE-bench Verified e 88% no Aider Polyglot. Também apresentou melhorias significativas em raciocínio complexo, escrita criativa e consultas na área da saúde. Mais importante, a OpenAI reduziu as “alucinações” do modelo, com o GPT-5 cometendo 45% menos erros factuais em comparação ao GPT-4o e 80% menos ao ser comparado ao GPT-3.5/o3.
Uma inovadora funcionalidade é a capacidade de “pensamento” (GPT-5 Thinking), que permite ao sistema explicitar suas cadeias de raciocínio. Além disso, o GPT-5 atua como um sistema unificado, roteando automaticamente entre suas variantes (GPT-5, mini, nano) para otimizar o processamento de cada consulta. Tal comportamento, no entanto, levantou discussões na comunidade sobre a transparência no uso do modelo.
A estrutura de preços da API do GPT-5 reflete uma estratégia agressiva por parte da OpenAI. O modelo completo é cobrado a US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Para proporcionar flexibilidade, a empresa oferece versões mais leves: o GPT-5 Mini a US$ 0,25 de entrada e US$ 2 de saída, e o GPT-5 Nano a US$ 0,05, ambos por milhão de tokens.
Sam Altman manifestou satisfação com os preços, afirmando em suas redes sociais que estava “muito contente com o preço que conseguiram entregar”. Essa estrutura de preços é notavelmente competitiva. Por exemplo, o Gemini 2.5 Pro da Google, comumente utilizado para tarefas de codificação, apresenta um custo inicial semelhante de US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída; no entanto, a Google aplica taxas adicionais quando as requisições excedem 200.000 tokens, encarecendo os custos para usuários de alto volume.
Além disso, a OpenAI se posiciona com preços inferiores ao Claude Opus 4.1 da Anthropic, que começa em US$ 15 por milhão de tokens de entrada e US$ 75 por milhão de tokens de saída. Embora a Anthropic ofereça descontos em cache de prompt e processamento em lote, a tarifa base do GPT-5 é consideravelmente mais baixa.
Adoção entre programadores e desenvolvedores
Historicamente, modelos da Anthropic, como o Claude Opus 4.1 e o Claude Code, têm sido populares entre desenvolvedores de assistentes de código. Contudo, a introdução do GPT-5 altera este cenário competitivo.
O Cursor, uma ferramenta amplamente empregada por programadores, disponibilizou o GPT-5 como opção poucos minutos após o anúncio oficial. A empresa destacou que o GPT-5 é “o modelo mais inteligente” que já utilizaram, enfatizando sua capacidade colaborativa e aptidão para lidar com tarefas complexas de codificação, incluindo correção de bugs.
Desenvolvedores com acesso antecipado elogiaram os preços do novo modelo. Simon Willison, um dos desenvolvedores apresentados no vídeo de lançamento, descreveu a estrutura de preços como “aggressively competitive” (agressivamente competitiva) em relação a outros fornecedores. Ele também considerou o modelo “competente” e “ocasionalmente impressionante”, embora não um “salto dramático” em todos os aspectos.
Significativamente, a Microsoft está integrando o GPT-5 em uma vasta gama de seus produtos, como o GitHub Copilot e o Visual Studio Code, ampliando o acesso e as funcionalidades para a comunidade de desenvolvedores.
Reações públicas e comunidade
As reações ao lançamento do GPT-5 na comunidade tecnológica foram diversas. Matt Shumer, cofundador da OthersideAI, observou que o GPT-5 “é mais barato que o GPT-4o”, destacando um aumento notável da inteligência por dólar. De fato, muitos usuários na plataforma X (anteriormente Twitter) caracterizaram a nova tarifa como “a pricing killer” (um matador de preços), com discussões positivas também no Hacker News.
Entretanto, também houve reações mistas e críticas. Alguns usuários expressaram frustração com mudanças na interpretação de contexto e nas respostas, com percepções de que o modelo estava “menos capaz” em certos aspectos. Além disso, um “bug” inicial no mecanismo de troca automática de modelos fez com que o GPT-5 parecesse “muito mais burro” em alguns momentos, conforme reconhecido por Sam Altman, que prometeu maior transparência no futuro.
Impacto para startups e infraestrutura 🚀
O lançamento do GPT-5 a preços competitivos pode, de fato, desencadear uma guerra de preços no mercado de inteligência artificial. Essa competição beneficiaria diretamente as startups que desenvolvem ferramentas de IA, muitas das quais enfrentam margens reduzidas e custos altos, muitas vezes imprevisíveis, com APIs.
Para essas empresas, o GPT-5 pode atuar como um catalisador, permitindo a prototipagem mais ágil e reduzindo a necessidade de processos manuais intensivos. Consequentemente, equipes que utilizam o GPT-5 podem acelerar a construção e lançamento de produtos, redefinindo assim a dinâmica do mercado.
No entanto, apesar das estratégias de preços agressivas da OpenAI, o cenário de investimentos bilionários em infraestrutura de IA por gigantes como Meta e Alphabet, que alocaram US$ 72 bilhões e US$ 85 bilhões, respectivamente, para 2025, sugere que uma redução drástica e acelerada nos custos gerais dos serviços de IA pode não ser imediata. Além disso, apesar do entusiasmo em torno da tecnologia, algumas startups de IA ainda enfrentam dificuldades para levantar fundos significativos.
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