A visibilidade das marcas em sistemas de AI influencia diretamente o desempenho no mercado. Em um cenário em que o reconhecimento de marca é fundamental, entender como as respostas geradas por modelos de IA refletem a autoridade tradicional de busca é essencial para empresas, agências de marketing e criadores de conteúdo. Um estudo recente revelou que algumas das marcas mais fortes em SEO mal aparecem em respostas de AI, enquanto outras, com menor presença digital, são constantemente citadas.
A análise de um conjunto de dados demonstrou que, embora a autoridade orgânica ainda tenha seu valor, ela não é o único fator determinante para a visibilidade em IA. Mais de 90% das marcas examinadas comportaram-se como esperado: uma autoridade em busca tradicional estava geralmente ligada a uma visibilidade robusta em IA. Contudo, os casos em que essas associações falham são onde as revelações se tornam mais intrigantes.
Um dos pontos destacados é que marcas com alta classificação de domínio e milhões de visitas orgânicas mensalmente podem não aparecer em suas respectivas categorias nos resultados de IA. Nesse contexto, um padrão emergiu: certas marcas, independentemente do tamanho ou volume de tráfego, têm maior probabilidade de serem mencionadas em uma variedade de consultas. Por exemplo, no setor de viagens, a Booking.com e a Airbnb dominaram a lembrança de modelos de IA, mesmo com concorrentes grandes em circulação.
A pesquisa também indicou que, para marcas que operam em setores cuja visibilidade é ajustada por IA, a categorização é crucial. Descobriu-se que a Microsoft e o Spotify, com forte presença de mercado, não eram associados a perguntas específicas de FinTech por conta de uma falha na categorização dos modelos de IA. Essa questão de categorização não é apenas um detalhe; ela pode determinar o sucesso em engajar o público busca, a partir do conteúdo que a marca gera.
Ademais, o estudo trouxe à tona dois tipos de marcas: aquelas subrepresentadas, que apesar de seu desempenho sólido em SEO, são ignoradas por modelos de IA; e aquelas que superam as expectativas e são lembradas frequentemente, mesmo sendo menores que seus concorrentes. Esse fenômeno mostra que o que o mercado diz sobre uma marca, especialmente por meio de conteúdos produzidos por terceiros, pode ser mais impactante para sua visibilidade em IA do que a própria geração de conteúdo pela marca.
O cenário revela um novo direcionamento estratégico para líderes de SEO. É importante, portanto, medir a autoridade de busca tradicional e a lembrança em IA separadamente. O desempenho em ferramentas de busca como Google não é mais o único indicador de sucesso. É necessário acompanhar quais são as menções e comparações em conteúdos externos que definem a reputação da marca.
Além disso, construir validação através de fontes externas é vital. Marcas que se destacam em respostas de IA tendem a aparecer repetidamente em conteúdos de terceiros, como listas de melhores, análises de especialistas e páginas de comparação. Portanto, não basta apenas trabalhar o SEO tradicional; construir um relacionamento sólido com a mídia e assegurar que a marca seja mencionada em contextos relevantes é fundamental.
Para garantir uma presença significativa em sistemas de IA, é preciso avaliar cada modelo separadamente. A análise mostrou que apenas 11% das marcas foram mencionadas em todos os três modelos de IA que foram estudados. Isso implica que a visibilidade em IA não é uma métrica unificada.
Por último, as marcas devem agir para ajustar categorizações antes de buscar uma maior presença. Mostrar a relevância desejada em uma categoria implica em um esforço coletivo por meio de conteúdo e mencões externas. Em setores como saúde digital e bem-estar, ainda existe espaço para novas vozes, enquanto categorias como viagens e SaaS já têm líderes estabelecidos.
Em resumo, a visibilidade em AI não deve ser negligenciada, pois o que o mercado diz sobre sua marca fora do seu próprio território digital pode ser a chave para aumentar sua presença nas respostas de IA. Avaliar e ajustar a sua estratégia pode fazer a diferença entre ser percebido ou ser ignorado.
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