O entendimento de como o ChatGPT é capaz de fornecer respostas baseadas em conteúdos disponíveis na web é crucial para empresas e profissionais de marketing que desejam aumentar sua visibilidade e relevância online. Com mudanças rápidas na forma como essas respostas são geradas e apresentadas, é fundamental decifrar as camadas que compõem o sistema de recuperação do ChatGPT para otimizar estratégias de conteúdo e SEO.
Uma pesquisa abrangente analisou 1.200 respostas do ChatGPT, 88.000 resultados de pesquisa e 26.900 páginas distintas. A equipe responsável identificou três camadas no processo de recuperação de informações: um índice de descoberta, que encontra as páginas; um cache de leitura, que mantém cópias completas das páginas acessadas; e um pequeno conjunto de páginas que são abertas em tempo real. Cada uma dessas camadas possui regras, frescor e pontos cegos próprios, influenciando o comportamento de citação do ChatGPT.
A pesquisa utilizou uma extensão do Chrome que registra o fluxo de dados bruto que o ChatGPT envia ao navegador. Em agosto, um novo modo chamado "Think" começou a impactar significativamente a forma como usuários gratuitos experimentam a recuperação de dados, aumentando o volume de fontes disponíveis. Isso implica que questões sobre a origem das respostas agora são mais complexas, exigindo que empresas adaptem suas estratégias para serem vista tanto em índices próprios da OpenAI quanto em resultados de busca tradicionais.
A distinção entre os modos de busca é relevante: usuários gratuitos utilizando o modo "Think" obtêm 74,7% de seus resultados do labrador, índice da OpenAI, enquanto o modo pago "Thinking" depende maioritariamente de resultados extraídos do Google. Isso significa que, embora uma boa classificação no Google continue sendo importante, não é garantia de inclusão nas recuperações do labrador, que serve como principal gatekeeper para usuários gratuitos.
Outro ponto importante é que o ChatGPT mantém um cache completo das páginas acessadas, e essas cópias são compartilhadas entre todos os usuários. A lógica de renovação desse cache é baseada na popularidade das páginas, afirmando que o tráfego gerado pelas consultas dos usuários determina quais páginas permanecem atualizadas. Portanto, se uma página não é frequentemente consultada, ela se tornará obsoleta.
Além disso, o modelo do ChatGPT apresenta algumas peculiaridades em relação ao conteúdo que ele considera para gerar respostas. Os snippets gerados são limitados a 200 caracteres e não dependem diretamente da pergunta feita, o que significa que o que suas páginas apresentam pode não refletir o que você idealiza no conteúdo. Isso representa um desafio significativo para as marcas que dependem de descrições meta, por exemplo, já que essas são ignoradas no índice labrador.
Por fim, embora o ChatGPT esteja evoluindo rapidamente, as empresas podem começar a agir agora. Aumentar a clareza e a especificidade no conteúdo, utilizar títulos completos e garantir que as informações mais relevantes estejam visíveis logo no início das páginas são boas práticas a serem adotadas. Ao se concentrar em responder às perguntas reais dos consumidores com uma linguagem que ressoe com suas preocupações, as marcas podem melhorar sua visibilidade em sistemas de recuperação de informação, incluindo os que ainda não foram desenvolvidos pela OpenAI.
Entender as dinâmicas de acesso ao conteúdo e como as informações são processadas pelo ChatGPT pode ser um diferencial significativo para negócios digitais.
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