O CEO da Shopify, Tobi Lütke, trouxe à tona uma nova preocupação em relação ao uso da inteligência artificial (IA) no ambiente de trabalho: o surgimento do que ele chama de “slop grenades”. Em um episódio recente do podcast The Knowledge Project, Lütke explicou que esse termo se refere ao fenômeno em que funcionários geram conteúdo excessivo utilizando IA, mas não revisam adequadamente, enviando o material para colegas que acabam absorvendo o peso da correção. Essa situação levanta questões sobre a eficácia do uso de IA e o impacto prático no dia a dia das empresas.
O que são as “slop grenades”?
Lütke definiu as “slop grenades” como produções de IA que são compartilhadas sem a devida verificação, comparando-as a uma granada de desperdício que é jogada entre os colaboradores. Ele citou exemplos de situações em que um funcionário solicita uma alteração de código a um agente de IA e, em seguida, aprova a solicitação sem revisar, ou, em outro caso, amplia um ponto curto em um longo e-mail, que acaba sendo resumido novamente por outra IA.
A mudança nas expectativas na Shopify
Desde abril de 2025, a Shopify adotou o uso reflexivo de IA como uma expectativa padrão dentro da empresa. Lütke declarou em um memorando interno que a utilização de IA deve ser parte das avaliações de desempenho e que as equipes solicitando mais mão de obra precisam justificar a necessidade, mostrando porque a IA não seria capaz de executar a tarefa. Isso levou a uma adoção ampla de editores de código baseados em IA, com até metade das solicitações de código sendo geradas através de conversas em canais internos da empresa.
A demanda por revisão de trabalho de IA
A necessidade de freelancers que revisem e corrijam trabalhos gerados por IA está crescendo rapidamente. Dados de plataformas como Freelancer.com, Upwork e Fiverr mostram um aumento significativo em ofertas de emprego relacionadas à correção de “alucinações de IA”, com um crescimento de 87% em ofertas na Freelancer e um aumento de 20 vezes nas buscas por serviços de “limpeza de IA” no Fiverr entre 2023 e 2026.
O impacto prático para empresas e profissionais
A situação destacada por Lütke revela um paradoxo: enquanto a adoção da IA cresce e promete aumentar a eficiência, surge uma nova camada de trabalho relacionada à revisão e validação desse output. Para as equipes de conteúdo e marketing, o tempo gasto na revisão de textos gerados por IA se torna parte dos custos operacionais, o que pode diminuir os ganhos esperados com a automação.
Perspectivas futuras
Os debates sobre a correção do trabalho de IA continuam, com freelancers expressando opiniões diversas sobre a duração dessa demanda. Enquanto alguns acreditam que o trabalho de limpeza diminuirá à medida que os modelos de IA se aperfeiçoem, outros veem uma persistência na necessidade de supervisão humana nas produções geradas por máquinas.
