O campo do marketing digital está passando por uma transformação significativa com a ascensão da inteligência artificial (IA) e a mudança no comportamento do consumidor. A nova tendência, conhecida como AEO (Answer Engine Optimization), se destaca não apenas pela busca pela primeira posição no Google, mas pela capacidade de ser a resposta que a IA seleciona para o usuário. Essa mudança representa um novo paradigma para empresas que vendem online e exigirá uma adaptação urgente.
O que está impulsionando essa mudança
Nos últimos anos, a IA tem resolvido um dos desafios críticos das empresas de tecnologia: a velocidade de produção. Atualmente, mais de 25% da programação global é feita por IA, e o lançamento de novos aplicativos cresce a uma taxa de 24% ao ano. Esse cenário resulta em um mercado saturado, onde as empresas competem por um espaço cada vez mais escasso na atenção do consumidor, que agora é capturada por assistentes e agentes de IA.
Os consumidores estão se adaptando a essa nova realidade. Hoje, muitos utilizam IA para tomar decisões de compra com base em especificidades, como “minha pele está seca e sensível”. No futuro, é provável que presenciemos a interação entre agentes de IA, onde um assistente do consumidor dialoga diretamente com o agente do varejista para concluir transações sem qualquer intervenção humana.
Implicações práticas do AEO
A mudança do SEO tradicional para o AEO implica uma transformação na abordagem estratégica das empresas. O SEO fócus em palavras-chave rígidas, enquanto o AEO conecta-se a um método onde os consumidores descrevem problemas específicos. Por exemplo, em vez de simplesmente buscar “creme hidratante”, o usuário dirá algo semelhante a “minha pele está seca e sensível”. É aqui que a IA desempenha um papel crucial ao filtrar e apresentar soluções relevantes.
Estratégias fundamentais para o AEO
Para se preparar para essa nova era de AEO, as empresas devem focar em três frentes fundamentais:
- Dados universais e estruturados: As informações precisam ser acessíveis e organizadas de tal forma que a IA possa utilizá-las de forma eficiente.
- Contexto semântico: É crucial descrever produtos em termos das necessidades e dores que eles atendem, facilitando a compreensão pela IA e pelo consumidor.
- Mensuração inovadora: Mudar de um modelo de mensuração baseado no último clique para uma abordagem mais holística que acompanhe a jornada do consumidor por diferentes plataformas é fundamental.
A importância da mensuração correta
Adotar uma abordagem integrada de mensuração é crítico. As empresas não devem tratar cada canal de maneira isolada. A análise de dados normalizados e o uso de ambientes como data clean rooms são essenciais para entender como a IA interage com os diversos pontos de contato do consumidor.
Consequências de ignorar este fenômeno
Se as empresas falharem em se adaptar a esse novo paradigma, poderão enfrentar sérios riscos. A IA amplificará as estratégias, o que significa que erros em uma base de dados mal estruturada não só afetarão a visibilidade, mas multiplicarão erros operacionais em uma escala muito maior. Portanto, a construção de uma infraestrutura de dados confiável não é apenas uma melhor prática—é uma necessidade estratégica para as empresas que desejam prosperar.
