A mensuração da visibilidade em IA é crucial para que empresas, marcas e profissionais de marketing possam adaptar suas estratégias e maximizar resultados. À medida que a inteligência artificial se torna uma parte central das interações online, entender como monitorar e avaliar essa visibilidade é essencial para garantir que as iniciativas de marketing estejam alinhadas às necessidades do mercado e aos comportamentos dos consumidores.
Um dos principais desafios é decidir o que realmente deve ser monitorado. Conversas com diversos profissionais de marketing mostram que muitas vezes são escolhidos os indicadores errados. A escolha das palavras-chave para monitoramento é fundamental. Se as empresas focam em métricas erradas, como menções de marca ou citações, sem considerar as perguntas que seu público-alvo realmente está fazendo, a eficácia das estratégias de SEO e visibilidade pode ser comprometida. É comum que ferramentas de visibilidade em IA, como Profound e AirOps, sugiram palavras-chave com base em análises automáticas, mas isso nem sempre se alinha aos objetivos de negócio.
O monitoramento da visibilidade em IA deve abarcar quais modelos de linguagem (LLMs) estão sendo usados. Nomes como ChatGPT, Claude e Google AI Mode são centrais nesse contexto. A presença de uma marca em diferentes plataformas pode variar bastante, considerando que cada um desses modelos atende a diferentes públicos. Para empresas B2B, por exemplo, entender onde suas interações ocorrem é fundamental, pois a audiência pode ser essencialmente profissional em algumas plataformas.
Outro aspecto importante a ser considerado é a atribuição auto-relatada. Historicamente, os profissionais de marketing confiaram em análises de cliques e parâmetros UTM para rastrear a origem dos leads. No entanto, a natureza das interações com LLMs frequentemente resulta em avaliações imprecisas, pois o usuário pode não clicar diretamente em um link, mas sua interação com um modelo de linguagem ainda pode levar a uma visita ao site da marca. Portanto, perguntar diretamente aos clientes como souberam da empresa pode fornecer insights valiosos, mesmo que essa abordagem não seja perfeita.
Existem indicadores que devem ser monitorados, mas não devem ser definidos como KPIs. Por exemplo, as citações podem indicar o sucesso em ganhar visibilidade, mas o mais importante é analisar se sua marca é mencionada em fontes influentes. Igualmente, o sentimento em torno da marca é uma métrica vital, mas deve ser vista como uma ferramenta para melhorar a experiência do cliente em vez de ser uma meta de marketing isolada.
Em suma, quando se trata de mensurar visibilidade em IA, a estratégia deve ser centrada no desempenho comercial. Em vez de se preocupar unicamente com impressões ou citações, o foco deve estar na geração de leads e receita. Isso implica em uma adaptação contínua das estratégias de marketing à medida que novos dados e comportamentos de consumidores emergem, permitindo que as marcas se posicionem de forma eficaz no cenário digital em evolução.
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