O uso de assistentes de IA para impulsionar a visibilidade de marcas está gerando discussões acaloradas no mercado. Recentes análises revelam que, embora a presença de marcas em respostas de IA possa parecer vantajosa, a evidência mostra que essa visibilidade não está proporcionando o impacto desejado em termos de tráfego e conversões.
AI Visibility: Realidade ou Ilusão?
No dia 22 de outubro de 2026, Rand Fishkin lançou uma reflexão importante sobre a eficácia da visibilidade gerada por IA em um vídeo no blog SparkToro. Menos de 24 horas depois, Amanda Natividad, evangelista-chefe da SparkToro, questionou se essa visibilidade realmente traz algum retorno efetivo. Ambos os especialistas destacam que a qualidade dos dados que sustentam essa visibilidade pode ser duvidosa, jogando luz sobre um panorama incerto.
Números que Não Impressionam
Um estudo realizado por Marie Haynes, analisando dados de 100 sites ao longo de 12 meses, indicou que o ChatGPT gerou apenas 0,62% do volume orgânico do Google. Em comparação, assistentes de IA, como o ChatGPT, estão entregando uma fatia ínfima do tráfego que os mecanismos de busca tradicionais fornecem. Desde setembro de 2025, o tráfego orgânico gerou 39 vezes mais visitas do que as assistências de IA, evidenciando que as expectativas em torno da visibilidade gerada por IA precisam ser revistas.
Conversões: Uma Realidade Distorcida
Embora alguns dados mostrem que visitantes vindos de assistentes de IA apresentam taxas de conversão até melhores que as provenientes do Google – 13,8% contra 3,02%, respectivamente – a verdadeira história não é tão agradável. O Google foi responsável por 96,5% das conversões totais no estudo de Haynes, enquanto o tráfego gerado por assistentes de IA entregou 27 vezes menos conversões em comparação. Essa disparidade coloca em dúvida a real eficácia de focar esforços de marketing em visibilidade por IA em detrimento de outras estratégias consolidadas.
O Efeito Oculto da IA
Um dos principais argumentos a favor da presença de marcas em plataformas de IA é que a exposição poderia gerar buscas diretas posteriormente. Kevin Indig investigou essa suposta relação, mas encontrou que o aumento no tráfego direto não necessariamente se correlacionava com um aumento real no engajamento do usuário. Isso sugere a presença de tráfego gerado por bots, e não por clientes potenciais.
Reflexões Sobre Medidas de Eficácia
Fishkin e Natividad chegaram a um consenso de que, embora a visibilidade gerada por IA possa influenciar consumidores em determinados setores, a forma como medimos essa influência precisa ser reavaliada. Natividad argumenta que se não podemos provar a efetividade de uma métrica, devemos agir com cautela ao atribuí-la, uma crítica válida para a forma como a visibilidade por IA é tradicionalmente analisada.
Sinalização para o Futuro
Em um contexto mais amplo, a indústria de medição de PR já começava a discutir esses desafios. Em maio de 2026, a AMEC (Associação Internacional para Medição e Avaliação de Comunicação) lançou princípios que ressaltam a necessidade de analisar a qualidade dos dados em um mundo cada vez mais dominado por IA. Sugestões práticas incluem validação de dados e assegurar que a medição de visibilidade de IA corresponda verdadeiramente ao comportamento real dos consumidores.
Implicações para Profissionais de Marketing
Para empresas e profissionais de marketing, as lições são claras. Em vez de se concentrar apenas nas métricas de visibilidade por IA, é fundamental une-as a estudos de conversão e de comportamento do usuário. Conduzir análises em paralelo entre a visibilidade de IA e métricas de engajamento convencional pode revelar insights valiosos e indicar os verdadeiros canais de conversão que devem ser priorizados.
