A visibilidade em buscas com inteligência artificial (IA) está se tornando essencial para empresas que desejam se destacar em um mercado cada vez mais competitivo. Ao contrário das buscas tradicionais, em que a posição em rankings é o foco, a interação com assistentes de IA como ChatGPT pode envolver várias perguntas antes que um consumidor chegue a uma decisão. Isso transforma a maneira como avaliamos o impacto das marcas no processo de compra. O desafio, porém, é como medir essa visibilidade de forma eficaz.
Um dos principais erros cometidos por profissionais de marketing é tentar aplicar métricas tradicionais de SEO a ambientes de busca com IA, dada a ausência de uma “posição 1” definida. Respostas geradas variam conforme o histórico da conversa, localização do usuário e personalização, tornando a visibilidade uma questão probabilística. A nova abordagem deve perguntar: “Com que frequência somos mencionados em conversas relevantes?”
Para começar a medir a visibilidade em buscas com IA, é crucial adotar algumas estratégias:
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Reconheça que não existem rankings: A primeira lição é aceitar que rankings tradicionais não se aplicam na busca com IA. As respostas podem ser diferentes para o mesmo prompt. Por isso, concentre-se em como sua marca é incluída nas conversas relevantes.
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Construa uma biblioteca de prompts: Em vez de rastrear palavras-chave isoladas, desenvolva uma biblioteca que reflita como os consumidores pesquisam. Organize os prompts por intenção de pesquisa, como descoberta, comparação, validação e implementação. Isso amplia a cobertura de como sua marca pode ser encontrada.
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Use agrupamentos de prompts: Em vez de analisar perguntas individuais, agrupe-as em clusters por categoria, setor ou características. Isso proporcionará uma visão mais robusta e realista da visibilidade.
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Misture prompts sintéticos com perguntas reais: A medição fica mais desafiadora aqui. A maioria das organizações não sabe ao certo o que os clientes estão digitando em assistentes de IA. Incorporar perguntas reais extraídas de conversas, como chamadas de vendas ou suporte, melhora a qualidade da análise.
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Avalie conversas de múltiplos turnos: A jornada de compra envolve várias interações. É fundamental analisar todo o caminho de conversação, e não apenas o primeiro prompt. Muitas vezes, sua marca não aparece no início, mas é recomendada mais adiante.
Em relação às métricas que realmente importam, a taxa de inclusão é uma das mais críticas. Ela mede a porcentagem de prompts em que sua marca é mencionada nas respostas da IA. Um exemplo simples, se você monitorar 500 prompts e sua empresa aparecer em 185 deles, sua taxa de inclusão será de 37%. Essa métrica pode ser segmentada para revelar oportunidades e insights que uma média geral não mostraria.
Além disso, é importante observar o posicionamento dentro das respostas. Estar entre as principais recomendações é mais impactante do que ser mencionado no final da lista. Da mesma forma, a framing da marca e a análise de sentimento são essenciais para entender como a sua empresa está sendo percebida no contexto do que a IA está apresentando. Esses elementos ajudam a detectar como sua mensagem está sendo recebida e quais possíveis lacunas existem nas suas comunicações.
Por fim, entender a participação de voz competitiva é vital. É necessário analisar como os concorrentes são apresentados em relação à sua marca. Se a sua taxa de inclusão permanece constante, mas seus concorrentes estão perdendo participação, isso poderá indicar uma mudança mais ampla no setor.
Com o crescimento das plataformas de visibilidade com IA, é fundamental ter uma abordagem prática e flexível que permita acompanhar a presença da sua marca de forma consistente. Enquanto a medição perfeita ainda é um desafio, focar em construir uma biblioteca representativa de prompts e acompanhar a evolução da sua visibilidade ao longo do tempo são passos chave para se destacar nesse novo cenário.
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