As empresas e profissionais de marketing precisam compreender a importância de integrar a pesquisa de palavras-chave e a pesquisa de prompts na construção de suas estratégias de SEO. Essa abordagem não apenas revela o que os usuários estão buscando, mas também como eles estão formulando essas perguntas para assistentes de inteligência artificial. Com a crescente utilização de ferramentas como ChatGPT e Google AI, entender as nuances entre esses dois tipos de demanda se torna essencial para o sucesso digital.
A pesquisa de palavras-chave tradicional informa sobre o volume de buscas e a intenção dos usuários, essencial para otimizar conteúdo e direcionar tráfego. Contudo, não é suficiente por si só. Ao investigar o que os usuários perguntam aos assistentes virtuais, podemos identificar uma demanda que a pesquisa de palavras-chave pode não capturar integralmente. Por exemplo, ao fazer uma pergunta completa em um assistente, o usuário pode utilizar uma formulação muito diferente daquela que digitaria na pesquisa do Google.
Para realmente entender a demanda de um tópico, two números são importantes: volume de palavras-chave e volume de prompts. O volume de palavras-chave indica quantas vezes um termo é buscado, enquanto o volume de prompts revela a frequência com que as pessoas perguntam a assistentes de IA. Essa comparação pode ser feita utilizando ferramentas como Google Ads Keyword Planner, Semrush, Ahrefs e Profound’s Prompt Volumes. A correta combinação desses dados permite a criação de uma planilha simplificada onde é possível visualizar claramente a demanda de pesquisa e a demanda de resposta do AI.
Quando ambos os volumes estão preenchidos, os tópicos se encaixam em diferentes categorias estratégicas. Por exemplo, se um tópico apresenta um alto volume de palavras-chave, mas baixo volume de prompts, é indicado criar um conteúdo mais tradicional, focando nas questões que já estão sendo respondidas pelas melhores páginas da SERP. A estratégia envolve responder integralmente a pergunta do usuário e abordar o que pode ser explorado mais a fundo.
Em contraste, se um tópico registra um volume de palavras-chave baixo, mas um volume de prompts alto, isso sinaliza uma oportunidade inexplorada. Nesse caso, é crucial desenvolver conteúdo que responda diretamente às perguntas reais feitas pelos usuários, estruturando as informações para que possam ser facilmente citadas pelos assistentes.
Por fim, quando um tópico mostra alta demanda em ambas as frentes, a estratégia deve ser orientada para construir uma página robusta que atenda tanto à busca orgânica quanto à busca por IA. Assim, a construção de conteúdo deve ser feita de forma a ser relevante para ambos os contextos, aumentando a probabilidade de ranking e citação.
A coleta e análise separada das duas fontes de tráfego é imprescindível. Em vez de mesclar todos os dados em um único número, é preferível segmentar relatórios para identificar claramente o desempenho de cada tipo de busca. Em equipes que adotam essa estratégia, observam-se insights mais apurados e uma capacidade aprimorada de ajustar estratégias.
Integrando a pesquisa tradicional com a pesquisa de prompts, as empresas podem agir de forma mais assertiva, capturando a verdadeira demanda e otimizando seus conteúdos para atender ao que o público realmente busca, tanto em buscas convencionais quanto na crescente interação com assistentes de inteligência artificial.
Crédito da imagem: divulgação/reprodução
