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IA no marketing digital avança, mas conversão ainda é desafio a vencer

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IA no marketing digital avança, mas conversão ainda é desafio a vencer

A inteligência artificial se consolidou como uma ferramenta fundamental para o marketing digital no Brasil. Dados recentes indicam que 88% das empresas adotaram a tecnologia em suas operações, uma queda de 67% apenas três anos atrás. A percepção entre profissionais da área também é clara: 82% consideram a IA essencial para os negócios.

Entretanto, a aplicação da inteligência artificial ainda enfrenta limitações. Embora 80% dos profissionais relatem ganhos em eficiência e 79% mencionem aumento na velocidade das entregas, apenas 43% notam melhorias na experiência do cliente. A utilização da IA para decisões estratégicas é sinalizada em 56% dos casos, evidenciando que o foco está mais na execução do que na conversão.

Da automação à performance: onde a IA começa a gerar valor real. Os dados e a geração de insights representam 90% da adoção da IA, seguidos pela criação de conteúdo com 73%. Contudo, essas aplicações ainda funcionam predominantemente na camada operacional, destacando a necessidade de avançar para um uso que impacte diretamente a receita e a conversão.

É nesse contexto que o marketing de afiliação se destaca, pois, por seu modelo baseado em resultados, força a conexão entre tecnologia e conversão. Como observado, as empresas aprenderam a usar a IA para otimizar processos, mas a verdadeira aplicação está em utilizá-la para aumentar as vendas.

Performance como caminho para maturidade da IA. Modelos focados em resultados estão se tornando essenciais. A Awin, plataforma global de marketing de afiliação, já usa inteligência artificial para recomendar parceiros apropriados, analisar comportamentos do consumidor e otimizar comissões. Essa abordagem permite direcionar investimentos para áreas com maior potencial de conversão, garantindo que o uso da tecnologia gere resultados tangíveis.

Além disso, a integração de dados, canais e incentivos é crucial. A compreensão da jornada do consumidor deve ser mais sofisticada, envolvendo uma estratégia clara sobre onde e como alocar recursos.

Mais investimento, mais pressão por resultado. O cenário de anúncios digitais no Brasil cresceu significativamente, alcançando R$ 42,7 bilhões, um aumento de 12,7%. Com esse crescimento, aumenta também a expectativa por resultados mensuráveis. Nesse ambiente, a IA que não gera resultados pode se tornar um custo desnecessário.

Nesse sentido, os modelos de performance, como o marketing de afiliação, não apenas favorecem a relação entre tecnologia e resultado, mas a tornam essencial. O futuro da IA no marketing não está em aumentar a velocidade, mas sim em melhorar a eficácia, gerando impacto direto na receita. Empresas que não conseguirem alinhar tecnologia e resultados enfrentarão dificuldades.

Crédito da imagem: divulgação/reprodução

Bruno Tavares

Fundador da Pixel Project

Sou fundador da Pixel Project e atuo há mais de 15 anos com desenvolvimento web, WordPress, SEO e projetos digitais. No Mercado ETC, acompanho temas ligados a tecnologia, negócios, marketing, autos e tendências do mercado.

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