Google implementou uma mudança significativa ao separar os dados de visibilidade da inteligência artificial generativa dos demais relatórios na Search Console, o que pode impactar diretamente a forma como as empresas e profissionais de marketing avaliam sua presença online. O novo relatório de desempenho de AI, lançado em 3 de junho de 2026, oferece insights específicos sobre como as páginas aparecem nas experiências de busca generativa do Google, permitindo que os proprietários de sites entendam melhor sua visibilidade em um contexto de AI.
Para compreender o impacto desses relatórios, é crucial reconhecer que, até agora, os gestores de sites não conseguiam identificar quais páginas estavam sendo exibidas nessas experiências de busca generativa. O novo recurso fornece dados sobre impressões, permitindo visualizar quais URLs foram mostrados, além de segmentar as informações por país, dispositivo e data. Isso fecha uma lacuna importante na análise de performance.
Atualmente, o relatório oferece basicamente uma contagem de impressões. Embora isso ajude a entender em que momentos as links do seu conteúdo aparecem, não revela informações detalhadas como cliques ou taxas de conversão. Assim, o relatório serve mais como um diagnóstico do que como um novo placar de desempenho, permitindo uma análise mais aprofundada das partes do site que estão visíveis nas buscas generativas do Google.
Os dados do relatório incluem impressões provenientes do “AI Overviews” e do “AI Mode”. Contudo, não são incluídas informações sobre consultas, cliques, taxa de cliques (CTR), posição média ou dados de conversão. Google está, inclusive, testando uma nova controle na Search Console, que possibilita aos proprietários de sites optar por excluir seu conteúdo das experiências generativas. Isso significa que, ao optar pela exclusão, eles renunciam a impressões de AI e ao tráfego gerado por essas funcionalidades.
Por dentro do relatório, a métrica de impressão é definida como a exibição de um link a um site dentro de uma funcionalidade da AI generativa. É importante notar que as impressões geradas por AI não são equivalentes às impressões obtidas por busca convencional. Enquanto, na busca tradicional, uma impressão significa que um link foi exibido como uma listagem, nas respostas generativas, o foco principal é a resposta sintetizada. Assim, as regras de contagem também variam conforme a funcionalidade utilizada.
O verdadeiro valor desse relatório não está apenas na contagem de impressões, mas na comparação entre como as páginas aparecem nas buscas gerativas e seu desempenho em outros contextos. Alguns padrões que merecem atenção são:
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Alta visibilidade orgânica, baixa visibilidade em AI: Páginas que se destacam na pesquisa tradicional, mas não aparecem nas experiências de AI, podem indicar que o conteúdo não está formatado para síntese. Avaliar se as informações são facilmente acessíveis e diretas pode ajudar a melhorar essa situação.
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Baixa visibilidade orgânica, alta visibilidade em AI: Algumas páginas podem receber muitas impressões de AI devido a conteúdos úteis, mesmo com desempenho limitado em pesquisas tradicionais. Analisar essas páginas pode revelar características valiosas que facilitam a utilização do conteúdo pelo Google.
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Concentração de visibilidade em poucas páginas: Se a maioria das impressões de AI vem de apenas algumas URLs, é importante investigar as características dessas páginas em comparação às menos visíveis.
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Mudanças após revisões de conteúdo: Monitorar como alterações significativas no conteúdo afetam a visibilidade nas buscas gerativas pode ser um indicador importante de eficácia.
Para trabalhar com os dados de maneira eficaz, recomenda-se exportar as URLs visíveis em AI, adicionar dados de busca convencional e categorizá-los por atributos relevantes. Investigar os casos em que as páginas se destacam ou têm desempenho inferior pode fornecer informações valiosas sobre o que funciona bem.
Por fim, ao compartilhar resultados com a equipe executiva, é fundamental evitar confundir impressões geradas por AI com métricas de busca tradicionais. Um painel de controle responsável deve incluir dados que permitam a análise sem criar expectativas infundadas sobre o impacto das impressões.
A nova abordagem dos dados de busca de AI na Search Console representa um avanço significativo para os profissionais de marketing, proporcionando uma nova lente através da qual é possível ver como o conteudoc está sendo utilizado nas experiências generativas do Google. Isso traz uma oportunidade valiosa para que as empresas ajustem suas estratégias e melhorem sua presença digital.
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