Andrej Karpathy, cofundador da OpenAI e atualmente membro da equipe de pré-treinamento da Anthropic, compartilhou no X uma abordagem inovadora para melhorar a legibilidade de textos gerados por modelos de linguagem. Ele encontrou sucesso ao solicitar que os modelos escrevessem em ASD-STE100, um formato controlado de inglês, que visa tornar manuais de manutenção de aeronaves mais fáceis de entender. Essa nova metodologia pode impactar significativamente como profissionais e empresas utilizam a inteligência artificial na produção de conteúdo técnico.
O que é ASD-STE100?
O ASD-STE100 é um padrão mantido pela ASD (a associação europeia de empresas de aeroespacial, segurança e defesa). O conceito por trás deste padrão é reduzir a complexidade da escrita técnica, utilizando um dicionário de cerca de 900 palavras aprovadas, onde a maioria tem um único significado. Essa abordagem rigorosa resulta em textos que Karpathy considera muito mais legíveis, uma vez que a clareza é uma prioridade neste tipo de comunicação.
Formas Inovadoras de Apresentar Conteúdo
Em seu post, Karpathy detalhou quatro formatos para melhorar a interpretação do output dos modelos: escrita controlada, diagramas, páginas HTML e vídeos explicativos. Ao sugerir que, em vez de apenas solicitar texto, os usuários poderiam pedir um diagrama, ele argumenta que isso pode ser “muito mais fácil de processar e compreender”. A utilização de HTML para páginas interativas também é destacada como uma forma eficaz de apresentar informações, uma prática que já havia sido discutida anteriormente por Karpathy.
Elementos Visuais e Vídeos Explicativos
Entre suas recomendações, a que mais chamou atenção foi a criação de vídeos explicativos personalizados. Usando uma chave da API da ElevenLabs, Karpathy exemplificou como solicitar um vídeo em estilo “3b1b”, que é conhecido por suas explicações visuais de conceitos matemáticos. Essa abordagem pode representar uma mudança na forma como o conhecimento é disponibilizado e consumido, tornando-o mais acessível.
A Importância da Transformação
As sugestões de Karpathy representam uma mudança na apresentação do output de modelos de linguagem, oferecendo alternativas que facilitam a compreensão do usuário final. Embora a escrita controlada seja um tema aplicado principalmente em contextos técnicos, os princípios subjacentes, como frases curtas e voz ativa, podem ser úteis em outras áreas, especialmente na comunicação empresarial e marketing.
Perspectivas Futuras
Karpathy finalizou seu post encorajando a exploração de “artefatos de software grandes, personalizados e descartáveis” que poderiam ser utilizados de formas que antes não faziam sentido, destacando a crescente flexibilidade que a inteligência artificial oferece. A capacidade de gerar conteúdo técnico e visual com clareza pode revolucionar não só manuais de manutenção, mas diversos outros campos onde a comunicação eficaz é essencial.
