Nos últimos anos, a busca por informações por meio de Inteligência Artificial (IA) tem se tornado uma estratégia crucial para a descoberta de negócios. Para empresas, marcas e profissionais de marketing, entender como se destacar nesse novo cenário é fundamental, especialmente considerando que a IA pode redefinir a forma como os consumidores encontram e interagem com os serviços e produtos.
Ao analisar quase 30 milhões de leads, ficou evidente que as plataformas de IA estão influenciando significativamente a maneira como os clientes descobrem e contatam as empresas. Embora os leads gerados pela IA representem ainda uma fração do volume total, seu crescimento constante aponta para a necessidade de uma monitorização mais atenta desse canal.
A conversa no marketing está migrando de questões de visibilidade para a medição da eficácia dos canais de aquisição. Um novo desafio de atribuição surge, uma vez que os modelos tradicionais focavam em canais como busca orgânica, paga e tráfego direto. Com a crescente influência da tecnologia, um cliente pode pesquisar a melhor empresa de climatização local no ChatGPT ou comparar escritórios de advocacia em serviços como o Perplexity – muitas vezes sem que isso fique claro para os marqueteiros.
Esses clientes podem aparecer como tráfego direto ou até mesmo não serem atribuídos, criando uma lacuna significativa nas métricas de desempenho. Se as plataformas de IA estão realmente moldando a maneira como os consumidores descobrem as empresas, é essencial que os profissionais de marketing desenvolvam formas de medir se essas recomendações se traduzem em resultados reais.
A análise realizada revelou que, embora as plataformas de IA já estejam gerando leads mensuráveis, a compreensão sobre quais plataformas estão por trás de tais interações ainda é limitada. Além disso, a pesquisa não determina as razões pelas quais um cliente opta por uma plataforma específica, mas registra quando o cliente reconhece a IA como parte de sua jornada até o contato com uma empresa.
Adotar a medição como prioridade antes de investir em otimizações para o ambiente de IA é fundamental. Muitas instituições estão ansiosas para implementar novas estratégias focadas na busca por IA, mas é crucial saber se essa tecnologia já está atraindo clientes. Sem medições adequadas, fica difícil avaliar se o aumento da visibilidade se traduz em resultados significativos.
Conforme a busca com IA se solidifica como um novo canal de aquisição, as marcas devem adotar uma abordagem semelhante a outros canais de demanda – incluindo busca paga, orgânica e referências. Essa mudança não busca substituir os modelos de atribuição existentes, mas sim garantir que evolucionem de acordo com o comportamento dinâmico do consumidor.
Enquanto a primeira onda de busca pela IA se concentrava em questões de visibilidade, a próxima fase se concentrará na demonstração do impacto no negócio. Os profissionais de marketing devem mudar seu foco de “os clientes conseguem nos encontrar?” para “quantos leads a IA realmente gerou?”. As empresas que obtiverem respostas para essas perguntas com agilidade estarão mais preparadas para integrar a IA em suas estratégias de marketing e decidir onde investir à medida que a descoberta por parte do consumidor evolui.
À medida que a busca por IA continua a se desenvolver, é essencial que os profissionais de marketing comecem a medir essa transição. A implementação de ferramentas de atribuição apropriadas pode proporcionar insights valiosos sobre como essas interações estão impactando conversas reais com os clientes, permitindo decisões mais informadas dentro de suas estratégias.
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